12月11日上午10点，“Executives vs. Chatbots: Unmasking Insights through Human-Al Differences in Earnings Conference Q&A”主题讲座在蛟桥园五教5107教室举办。此次讲座由美国东北大学白戬秋副教授主讲，会计学院副院长熊家财主持，会计学院2024级会计学硕士研究生全体参与聆听。

首先，白戬秋副教授以ChatGPT的问世为引子，展示了人工智能技术在自然语言处理领域的巨大飞跃。接着，他构建了一个生动的场景：在这个场景中，CEO（首席执行官）和CFO（首席财务官）正在与一台大型语言模型进行对话。这一设定不仅引人入胜，还巧妙地引出了接下来的核心思考——大型语言模型是否具备帮助投资者检测隐藏信息的能力。随后，为了支撑和深化这一思考，白戬秋副教授介绍了四篇相关的文献，提供了一个全面了解人工智能在财经领域应用现状的视角。

接着白戬秋副教授展示了两个CFO和ChatGPT做出类似回答的例子并深入剖析了论文的行文思路，介绍了主要研究方法、数据来源和样本选择并详细阐述实证分析的过程，包括模型设定、结果解释等。研究结果试图提供一些第一次大规模的证据，证明LLM的使用如何能够潜在地帮助投资者，同时提出一种新的措施来帮助发现包含在管理者回应中的“隐藏”信息。

最后，熊家财副院长针对本次讲座进行了简短的总结，并与白戬秋副教授进行了热烈的学术探讨，关于“Executives vs. Chatbots: Unmasking Insights through Human-Al Differences in Earnings Conference Q&A”的讲座在热烈的掌声中圆满结束。

(文/江毓群 图/杨青志 文作者单位/会计学院 图作者单位/会计学院)